Matematik ve Bilgisayar BilimleriTaban Puanları ve Sıralamaları 2026
Türkiye'deki tüm üniversitelerin Matematik ve Bilgisayar Bilimleri programlarına ait 2026 taban puanlarını, başarı sıralamalarını, kontenjan ve yerleşen sayılarını tek tabloda inceleyin ve karşılaştırın.
Üniversite
5
Program
11
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Taban Puanları: Üniversite Karşılaştırması (2026)
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri bölümü Türkiye genelinde 11 üniversite programında (5 üniversite, 4 şehir) sunuluyor. En güncel (2025) yerleştirme sonuçlarına göre listedeki en yüksek taban puanı İstanbul Kültür Üniversitesi (Sayısal, 368,8886 puan, 159.479. başarı sırası); en düşük ise Doğu Akdeniz Üniversitesi (KKTC-Gazimağusa) (200,3518 puan). Aşağıda taban puanına göre sıralı ilk 7 program listelenmiştir.
| Üniversite | Puan Türü | Taban Puanı | Başarı Sırası | Kontenjan |
|---|---|---|---|---|
| İstanbul Kültür ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri (Burslu) | Sayısal | 368,8886 | 159.479 | 7 |
| İstanbul Beykent ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri (Burslu) | Sayısal | 349,1561 | 192.864 | 5 |
| Eskişehir Osmangazi ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri | Sayısal | 345,9398 | 198.870 | 70 |
| Necmettin Erbakan ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri | Sayısal | 310,2745 | 281.438 | 20 |
| Doğu Akdeniz Üniversitesi (KKTC-Gazimağusa)Matematik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (Burslu) | Sayısal | 294,4041 | 329.552 | 9 |
| İstanbul Kültür ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri (Ücretli) | Sayısal | 246,9664 | 553.613 | 12 |
| Doğu Akdeniz Üniversitesi (KKTC-Gazimağusa)Matematik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (%50 İndirimli) | Sayısal | 200,3518 | 940.858 | 15 |
En güncel (2025) ÖSYM yerleştirme verilerine göre, taban puanına göre sıralı ilk 7 üniversite gösterilmektedir. Tüm üniversiteleri yukarıdaki tablodan filtreleyip karşılaştırabilirsiniz.
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü Nedir?
AI AnaliziMatematik ve Bilgisayar Bilimleri, sayısal yöntemlerin bilgisayar algoritmalarıyla birleştiği analitik bir çalışma alanıdır. Karmaşık hesaplamalı problemleri matematiksel modelleme ve yazılım teknikleriyle çözmeyi öğretir. Mezunlar finans sektörü, yazılım geliştirme ve veri analitiği alanlarında matematiksel modelleme uzmanı olarak çalışırlar. Geleceğin veri odaklı ekonomisinde, stratejik karar alma süreçlerini yöneten en temel bilimsel dallardan biridir.